元智大学电机工程系教授林志民与亚东医院医师陈国锌合作，设计「小脑模型控制器」，可应用在超音波乳房肿瘤影像诊断，以电脑程序替代人为辨识乳房肿瘤良性、恶性，提供医师临床诊断参考。
林志民说，病患乳房有肿瘤，会照超音波，医生根据影像判断良性、恶性，肉眼去看仍可能误判，例如看起来是恶性的，请病患切片检查，结果却是良性的；或者看起来是良性的，没有切片，结果却是恶性的。
「小脑模型控制器」就是要协助医师做出正确判断。林志民说，这是一种仿真人类小脑训练、记忆、判断、推论等特性能力的电脑程序。
先截取病例乳房超音波影像组织纹理与形状特征，让这套程序机制学习形状几何性的特征，辨识乳房超音波影像肿瘤良性或恶性，协助医生鉴别诊断。
林志民指出，研究团队已将65个临床病历乳房超音波影像，经过前处理后截取特征，经过训练、调整，辨识出肿瘤良恶性正确率可达90%，希望未来能实际运用，协助医师。
他也说，良性乳房肿瘤的组织纹理分布状况具有同质性，形状长宽比较小；恶性乳房肿瘤的结构散乱混杂分布、形状较不规则、表面较不平滑、边缘模糊。
医师将病人乳房超音波影像输入程序，由肿瘤形状中求出面积、周长、最大直径、最小直径、凸壳周长、凸壳面积、最小长方形所包覆的面积，可求出形状的特征值如形态因数、似圆性、方向比例、凸面体、固体体积等，作为辨识重要特征，判别为恶性肿瘤可能性。
林志民表示，该研究除可辅助医生临床诊断，并可作为教学系统，协助新进医师学习分辨良性与恶性乳房肿瘤。
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